Vom Alltag
zur Auswertung.
Teilnehmende dokumentieren ihre Ernährung in der App. Ihr Forschungsteam betrachtet die erfassten Daten im Dashboard – passend zu Ihrem Studienprotokoll.
Ihre Studie.
Ihre App-Ansicht.
Blenden Sie Funktionen passend zu Ihrer Erhebung ein oder aus: etwa Analysen, Kalorien, Eiweiß, Ballaststoffe, Gewicht und Glukose. So bestimmen Sie, welche Informationen Teilnehmende in der App sehen.
Vier Sprachen. Lokale Datenbanken.
Die App ist auf Deutsch, Englisch, Spanisch und Französisch verfügbar. Lokale Lebensmitteldatenbanken unterstützen die Erfassung und können individuell erweitert werden.
DeutschEnglishEspañolFrançais
Die Module für Ihre Forschungsfrage.
Kombinieren Sie die benötigten Funktionen. App-Ansicht, Datenquellen und Erweiterungen richten sich nach Ihrem Studienprotokoll.
Ernährung und Nährwerte
Mahlzeiten dokumentieren und Nährstoffe nachvollziehbar erfassen.
Mahlzeiten und Getränke per Foto, Barcode, Sprache oder Text dokumentieren. Portionen, Rezepte, Energie, Makronährstoffe und Ballaststoffe im Blick behalten.
Wearables und Glukose
Ernährung mit Glukose, Schlaf und Bewegung zusammen betrachten.
Glukose, Schlaf, Aktivitäten, Schritte und Herzfrequenz auswerten und zeitlich mit Ernährungsdaten zusammen betrachten.
Gewicht und Verlauf
Gewicht erfassen und Veränderungen über die Zeit verfolgen.
Gewicht manuell dokumentieren oder über kompatible smarte Waagen, Apple Health und Health Connect auf Android synchronisieren.
Befinden und Befragungen
Symptome und Rückmeldungen passend zur Studie erfassen.
Symptome und subjektives Befinden ergänzen. Fragebögen, Erfassungszeitpunkte und Erinnerungen auf Ihre Erhebung abstimmen.
Dashboard und Export
Ernährungsdaten im Team auswerten und Ergebnisse exportieren.
Nährwerte, Lebensmittelgruppen und Ereignisse über ausgewählte Zeiträume betrachten. Benötigte Berichte und Exportformate im Projekt festlegen.
Sprache und Konfiguration
Sprache, Datenquellen und sichtbare Funktionen individuell festlegen.
Vier App-Sprachen, lokale Lebensmitteldatenbanken und individuell erweiterbare Inhalte. Funktionen und Rückmeldungen gezielt ein- oder ausblenden.
Menschen aus der Praxis.
Einblicke in den Einsatz von meala – aus Gemeinschaftsverpflegung, Produktentwicklung und Gesundheitsförderung.
„Wir konnten sehen, welche Speisen auf dem Papier gesund wirken, aber unerwartet starke Blutzuckeranstiege produzieren.“
Schwarzwald-Baar Klinikum
Armin Storm · Gesamtküchenleiter
„Die Daten haben uns geholfen, Rezepturen wie Overnight Oats oder Porridge so anzupassen, dass sie deutlich günstigere Blutzuckerreaktionen hervorrufen.“
Primus Service
Agata Pelzer · Produktentwicklung
„Wir sehen großes Potenzial für betriebliche Gesundheitsförderung und Prävention.“
B.I.G
Lena Stiewe · Kommunikation
Ernährung und Wearables.
Gemeinsam im Blick.
Von der Nährstoffübersicht bis zum zeitlichen Verlauf: Wählen Sie die Perspektive, die zu Ihrer Forschungsfrage passt.
Nährstoffe und dokumentierte Mahlzeiten über einen ausgewählten Zeitraum betrachten. Erfasste Tage und fehlende Einträge gehören dabei getrennt bewertet.
Lebensmittelgruppen zusätzlich zu Energie und Nährstoffen betrachten. Das verwendete Ernährungsprofil und seine Referenzwerte werden für das Projekt abgestimmt.
Glukoseverläufe mit Mahlzeiten und weiteren Ereignissen im zeitlichen Zusammenhang betrachten. Die Anzeige allein belegt keinen ursächlichen Effekt.
Weitere Datenquellen: Schlaf, Aktivität, Schritte, Herzfrequenz und Gewicht können je nach Studienkonfiguration ergänzend einbezogen werden.
Das Protokoll entscheidet über die Aussagekraft.
1 · Erhebungsdesign
Methode und Tage passend wählen
Fragestellung und Zielgruppe bestimmen Methode, Erhebungsdauer und die Auswahl von Tagen. Werktage, Wochenenden und Schwankungen zwischen Tagen gehören in die Planung.
2 · Datenqualität
Angaben nachvollziehbar machen
Portionen, Zutaten und Zubereitung dokumentieren. Nährwertdatenbanken und Qualitätsregeln festlegen. Fehlende Erfassung bedeutet nicht, dass nichts verzehrt wurde.
3 · Rückmeldung
Die App bewusst konfigurieren
Protokollieren und sichtbare Rückmeldungen können das Verhalten beeinflussen. Stimmen Sie Kalorien-, Ziel- und Glukoseanzeigen auf Ihr Studiendesign ab.
Vor dem Start gemeinsam klären: Analyseplan und Exportvariablen, Einwilligung, Rollen, Pseudonymisierung sowie benötigte Datenquellen. meala unterstützt die Datenerfassung; die wissenschaftliche Methodik und projektspezifische Qualitätsprüfung werden separat festgelegt.
Ihre nächste Studie
Welche Frage möchten
Sie beantworten?
Erzählen Sie uns von Ihrer Fragestellung, Zielgruppe und den benötigten Daten. Gemeinsam stellen wir die passenden Module für Ihr Vorhaben zusammen.